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This Concept Map, created with IHMC CmapTools, has information related to: MIND-MINING, Groupes (Cluster) bâtis grâce à (built with) ????, Generative Probabilistic Model établit le pont entre (builds the bridge between) modèles génératifs (generative models), Trop d'attributs (too many attributes) qui nécessite (that need) 07 Sélection d'attributs, FRAMEWORK comprends (includes) ????, Statistiques inférentielles (Inferential Statistics) comprends (includes) ????, Statistiques descriptives (Descriptive Statistics) couvre (cover) ????, ÉVALUATIONS pour évaluer (to evaluate) ????, FORAGE EN GÉNÉRAL (MINING EN GENERAL) comprends (includes) ????, R-Studio est un GUI (is-a GUI) R, matrice termes/documents (terms/documents/ matrix) les valeurs sont (values are) ????, Data Mining utilise (use) OUTILS (TOOLS), WEB contient (contains) GRAPHES (GRAPHS), Data Mining propose (propose) ÉVALUATIONS, des modèles génératifs (generative models) tels que (like) Techniques propres au forage de textes (techniques more appropriate for text mining), VIZ GRAPHES (Graphs viz) comprends (includes) ????, Bivarié (Bivariate) avec (with) ????, 07 Sélection d'attributs comprends (includes) ????, Statistiques explicatives (Explanatory Statistics) comprends (includes) ????, modèles discriminatifs (discriminative models) sont souvent + performants (are often better than) modèles génératifs (generative models), matrice termes/documents (terms/documents/ matrix) sur lequel on applique (on which is applied) des modèles génératifs (generative models)