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Questa Cmap, creata con IHMC CmapTools, contiene informazioni relative a: m088, gerarchica metodologia - nella regressione gerarchica le VI vengono inserite nell’equazione secondo un ordine specificato dal ricercatore - l’ordine di “entrata” viene assegnato secondo considerazioni teoriche o logiche - ogni VI è valutata per quanto aggiunge, nella spiegazione della VD, rispetto a quanto è stato spiegato dalle variabili inserite precedentemente - l’analisi procede attraverso “passi” sequenziali - si ha una partizione ordinata della varianza della VD spiegata dalle VI le quali, ad ogni passo, possono aggiungere una porzione di variabilità spiegata in più rispetto a quella sino ad allora spiegata - il contributo di una VI può variare se la sua posizione nella gerarchia viene cambiata (cioè se viene fatta entrare in equazione prima o dopo), standard versioni regressione forward L’equazione inizialmente è “vuota”. Vengono aggiunte di volta in volta le VI che presentano la correlazione più elevata con la VD: una volta che una VI entra in equazione, vi rimane, standard risponde alle domande qual è l’entità della relazione complessiva tra la VD e le VI?, standard versioni regressione stepwise rappresenta un compromesso: come nella regressione forward nessuna VI è inizialmente inclusa nell’equazione e vengono aggiunte una alla volta le VI che soddisfano il criterio statistico. Ad ogni passaggio possono essere eliminate le VI che non contribuiscono più significativamente, regressione multipla (II) tre principali strategie analitiche per l’analisi della regressione multipla gerarchica, statistica risponde alla domanda qual è la migliore combinazione lineare di VI per predire la VD in un determinato campione?, standard metodologia <math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> <mrow> <mtext> - tutte le VI vengono inserite nell’equazione allo stesso tempo - ognuna è trattata come se fosse inserita nell’equazione dopo aver preso in considerazione tutte le altre VI - ogni VI è valutata per quanto aggiunge, nella spiegazione della VD, rispetto a quanto viene spiegato da tutte le altre VI - ad ogni VI corrisponde, nella spiegazione della VD, solo quella parte di variabilità che essa condivide unicamente con la VD - la variabilità che la VD condivide simultaneamente con più VI viene ad aggiungersi al R" ma non è assegnata individualmente a nessuna delle VI </mtext> </mrow> </math>, standard versioni regressione backward l’equazione inizialmente comprende tutte le VI in analisi: ad ogni passaggio viene eliminata la VI che non contribuisce sufficientemente alla spiegazione della VD. Una volta uscita dall’equazione la variabile non può più rientrarvi, statistica utilizzo scopi pratici, standard utilizzo studi esplorativi, regressione multipla (II) tre principali strategie analitiche per l’analisi della regressione multipla standard, gerarchica utilizzo contesto confermativo, gerarchica risponde alla domanda se la variabile X1 è inserita dopo la variabile X2, quale è il contributo aggiuntivo che essa fornisce alla spiegazione della VD?, standard risponde alle domande qual è il contributo unico di ciascuna VI nel determinare questa relazione?, regressione multipla (II) tre principali strategie analitiche per l’analisi della regressione multipla statistica, statistica metodologia - l’ordine di ingresso delle VI nell’equazione di regressione è determinato solamente da criteri statistici (di solito il valore del coefficiente sr2) - sui medesimi criteri è basata la decisione riguardo quali variabili vengono incluse e quali escluse dall’equazione - differenze marginali rispetto a questi criteri possono determinare conseguenze drastiche nell’importanza data alle diverse VI