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Questa Cmap, creata con IHMC CmapTools, contiene informazioni relative a: m079, Indicatori di dispersione (o variabilità) tra questi deviazione standard (scarto quadratico medio), deviazione standard (scarto quadratico medio) per ottenere un indice unico è necessario che i dati siano misurati su scale di misura metriche (a intervalli equivalenti o a rapporti equivalenti), poiché la somma degli scarti dalla media è zero, si sommano gli scarti elevati al quadrato (vedi allegato) da osservare che - l'uso del quadrato enfatizza gli scarti e quindi la varianza - la varianza non è mai negativa - maggiore è la varianza più i casi sono dispersi attorno alla media - minore è la varianza più i casi sono concentrati attorno alla media, scostamento semplice medio per ottenere un indice unico è necessario che i dati siano misurati su scale di misura metriche (a intervalli equivalenti o a rapporti equivalenti), Indicatori di dispersione (o variabilità) tra questi coefficiente di variazione, varianza procedura poiché la somma degli scarti dalla media è zero, si sommano gli scarti elevati al quadrato (vedi allegato), quanto, mediamente, i dati osservati si discostano dalla loro media (vedi allegato) da osservare che nel riportare le statistiche descrittive di un gruppo di soggetti si scrive M ± s, deviazione standard (scarto quadratico medio) cos'è radice quadrata della varianza: indice di dispersione con unità di misura uguale alla media, campo di variazione utilizzo si può utilizzare sull’intera distribuzione di frequenza (campo di variazione totale), differenza interquartile limiti non tiene conto di cosa accade all’interno e agli estremi della distribuzione, si può utilizzare sull’intera distribuzione di frequenza (campo di variazione totale) oppure su parte della distribuzione di frequenza quando, p.e., si eliminano valori estremi anomali (outliers) (campo di variazione parziale), scostamento semplice medio procedura per tenere conto del contributo dei singoli casi a) si calcolano gli scarti dei valori osservati dalla media b) si fa una media di questi scarti c) poiché la somma degli scarti dalla media è zero, si sommano gli scarti in valore assoluto (vedi allegato), differenza tra il terzo e il primo quartile (utilizzabile quindi anche nelle scale ordinali) formula DI (oQ) = Q3 - Q1, Indicatori di dispersione (o variabilità) tra questi differenza interquartile, Indicatori di dispersione (o variabilità) tra questi scostamento semplice medio, campo di variazione formula CampVar = Vmax - Vmin, varianza per ottenere un indice unico è necessario che i dati siano misurati su scale di misura metriche (a intervalli equivalenti o a rapporti equivalenti), campo di variazione limiti - sensibilità ai valori estremi - poco indicativo - troppo generico, coefficiente di variazione per ottenere un indice unico è necessario che i dati siano misurati su scale di misura metriche (a intervalli equivalenti o a rapporti equivalenti), Indicatori di dispersione (o variabilità) definizione consentono di descrivere la variabilità all’interno della distribuzione di frequenza tramite un unico valore che ne sintetizza le caratteristiche