Warning:
JavaScript is turned OFF. None of the links on this page will work until it is reactivated.
If you need help turning JavaScript On, click here.
This Concept Map, created with IHMC CmapTools, has information related to: Regression, <math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> <mrow> <munderover> <mtext> y </mtext> <none/> <mtext> ∧ </mtext> </munderover> <mtext> = </mtext> <mmultiscripts> <mtext> b </mtext> <mtext> 0 </mtext> <none/> </mmultiscripts> <mtext> + </mtext> <mmultiscripts> <mtext> b </mtext> <mtext> 1 </mtext> <none/> </mmultiscripts> <mtext> x </mtext> </mrow> </math> vertical (y) axis is quantitative response, squared correlation range is 0 to 1, scatter plot vertical (y) axis is quantitative response, correlation range is -1 to 1, squared correlation measures percent variation explained by x, <math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> <mrow> <munderover> <mtext> y </mtext> <none/> <mtext> ∧ </mtext> </munderover> <mtext> = </mtext> <mmultiscripts> <mtext> b </mtext> <mtext> 0 </mtext> <none/> </mmultiscripts> <mtext> + </mtext> <mmultiscripts> <mtext> b </mtext> <mtext> 1 </mtext> <none/> </mmultiscripts> <mtext> x </mtext> </mrow> </math> <math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> <mrow> <mmultiscripts> <mtext> b </mtext> <mtext> 0 </mtext> <none/> </mmultiscripts> </mrow> </math> y-intercept, <math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> <mrow> <munderover> <mtext> y </mtext> <none/> <mtext> ∧ </mtext> </munderover> <mtext> = </mtext> <mmultiscripts> <mtext> b </mtext> <mtext> 0 </mtext> <none/> </mmultiscripts> <mtext> + </mtext> <mmultiscripts> <mtext> b </mtext> <mtext> 1 </mtext> <none/> </mmultiscripts> <mtext> x </mtext> </mrow> </math> r correlation, Regression graphic scatter plot, <math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> <mrow> <munderover> <mtext> y </mtext> <none/> <mtext> ∧ </mtext> </munderover> <mtext> = </mtext> <mmultiscripts> <mtext> b </mtext> <mtext> 0 </mtext> <none/> </mmultiscripts> <mtext> + </mtext> <mmultiscripts> <mtext> b </mtext> <mtext> 1 </mtext> <none/> </mmultiscripts> <mtext> x </mtext> </mrow> </math> horizontal (x) axis is quantitative explanatory, <math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> <mrow> <munderover> <mtext> y </mtext> <none/> <mtext> ∧ </mtext> </munderover> <mtext> = </mtext> <mmultiscripts> <mtext> b </mtext> <mtext> 0 </mtext> <none/> </mmultiscripts> <mtext> + </mtext> <mmultiscripts> <mtext> b </mtext> <mtext> 1 </mtext> <none/> </mmultiscripts> <mtext> x </mtext> </mrow> </math> <math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> <mrow> <mmultiscripts> <mtext> b </mtext> <mtext> 1 </mtext> <none/> </mmultiscripts> </mrow> </math> slope, <math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> <mrow> <munderover> <mtext> y </mtext> <none/> <mtext> ∧ </mtext> </munderover> <mtext> = </mtext> <mmultiscripts> <mtext> b </mtext> <mtext> 0 </mtext> <none/> </mmultiscripts> <mtext> + </mtext> <mmultiscripts> <mtext> b </mtext> <mtext> 1 </mtext> <none/> </mmultiscripts> <mtext> x </mtext> </mrow> </math> <math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> <mrow> <munderover> <mtext> y </mtext> <none/> <mtext> ∧ </mtext> </munderover> </mrow> </math> predicted y at x, <math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> <mrow> <munderover> <mtext> y </mtext> <none/> <mtext> ∧ </mtext> </munderover> <mtext> = </mtext> <mmultiscripts> <mtext> b </mtext> <mtext> 0 </mtext> <none/> </mmultiscripts> <mtext> + </mtext> <mmultiscripts> <mtext> b </mtext> <mtext> 1 </mtext> <none/> </mmultiscripts> <mtext> x </mtext> </mrow> </math> <math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> <mrow> <mmultiscripts> <mtext> r </mtext> <none/> <mtext> 2 </mtext> </mmultiscripts> </mrow> </math> squared correlation, correlation measures strength and direction of relationship, Regression equation <math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> <mrow> <munderover> <mtext> y </mtext> <none/> <mtext> ∧ </mtext> </munderover> <mtext> = </mtext> <mmultiscripts> <mtext> b </mtext> <mtext> 0 </mtext> <none/> </mmultiscripts> <mtext> + </mtext> <mmultiscripts> <mtext> b </mtext> <mtext> 1 </mtext> <none/> </mmultiscripts> <mtext> x </mtext> </mrow> </math>, <math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> <mrow> <munderover> <mtext> y </mtext> <none/> <mtext> ∧ </mtext> </munderover> <mtext> = </mtext> <mmultiscripts> <mtext> b </mtext> <mtext> 0 </mtext> <none/> </mmultiscripts> <mtext> + </mtext> <mmultiscripts> <mtext> b </mtext> <mtext> 1 </mtext> <none/> </mmultiscripts> <mtext> x </mtext> </mrow> </math> residual <math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> <mrow> <mtext> y- </mtext> <munderover> <mtext> y </mtext> <none/> <mtext> ∧ </mtext> </munderover> </mrow> </math>, scatter plot horizontal (x) axis is quantitative explanatory, <math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> <mrow> <mtext> y- </mtext> <munderover> <mtext> y </mtext> <none/> <mtext> ∧ </mtext> </munderover> </mrow> </math> measures prediction error, <math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> <mrow> <munderover> <mtext> y </mtext> <none/> <mtext> ∧ </mtext> </munderover> <mtext> = </mtext> <mmultiscripts> <mtext> b </mtext> <mtext> 0 </mtext> <none/> </mmultiscripts> <mtext> + </mtext> <mmultiscripts> <mtext> b </mtext> <mtext> 1 </mtext> <none/> </mmultiscripts> <mtext> x </mtext> </mrow> </math> sumarizes scatter plot