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This Concept Map, created with IHMC CmapTools, has information related to: alimentazione, PROBABILIDAD CONCEPTOS Propone modelos para los fenómenos aleatorios, es decir los que se pueden predecir con certeza, y estudia sus consecuencias lógicas., PROBABILIDAD ???? TEOREMA DEL LÍMITE CENTRAL, PROBABILIDAD ???? PROBABILIDAD CONDICIONAL, TEOREMA DE BAYES ???? Es un procedimiento para obtener probabilidades condicionales (probabilidades de ocurrencia de acontecimientos condicionadas a la ocurrencia de otros acontecimientos)., PROBABILIDAD CONDICIONAL ???? Propbabilidad que ocurra un evento A, sabiendo que también sucede otro evento B., Dos eventos A y B. ???? Cuando esto sucede, se dice que el evento A y B, son independientes., INDEPENDENCIA DE EVENTOS ???? Dos eventos A y B., PROBABILIDAD CONCEPTOS Medir o determinar cuantitativamente la certeza o duda de que en un suceso dado ocurra o no., Da respuesta a cuestiones de tipo casual, predictivas y de diagnóstico. ???? En las situaciones de diagnóstico desconocemos las causas y tenemos evidencias de las consecuencias., PROBABILIDAD ???? INDEPENDENCIA DE EVENTOS, En las situaciones causales y predictivas desconocemos las consecuencias y tenemos evidencai de las causas. ???? En las situaciones de diagnóstico desconocemos las causas y tenemos evidencias de las consecuencias., INDEPENDENCIA DE EVENTOS ???? La ocurrencia o no ocurrencia del evento B no afecta para nada la probabilidad de ocurrencia del evento A., PROBABILIDAD CONDICIONAL ???? ????, PROBABILIDAD CONCEPTOS Mayor o menor posibilidad de que ocurra un determinado suceso o evento futuro., Es un procedimiento para obtener probabilidades condicionales (probabilidades de ocurrencia de acontecimientos condicionadas a la ocurrencia de otros acontecimientos). ???? En las situaciones causales y predictivas desconocemos las consecuencias y tenemos evidencai de las causas., PROBABILIDAD ???? TEOREMA DE BAYES, La ocurrencia o no ocurrencia del evento B no afecta para nada la probabilidad de ocurrencia del evento A. ???? Cuando esto sucede, se dice que el evento A y B, son independientes., TEOREMA DEL LÍMITE CENTRAL ???? Nos permite usar estadísticos de muestra para hacer inferenciascon respecto a los parámetros de población, sin saber nada sobre la forma de la distribución de frecuencias de esa población, más de lo que podamos obtener de esa muestra., TEOREMA DE BAYES ???? Da respuesta a cuestiones de tipo casual, predictivas y de diagnóstico.