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Questa Cmap, creata con IHMC CmapTools, contiene informazioni relative a: m040, evolvono verso soluzioni dette attrattori del sistema identificabili attraverso diverse Tipologie di attrattori: * ciclo limite * quasi periodicità * "strani": come per esempio "la farfalla di Lorenz", bacino d’attrazione che si identifica come rappresentazione interna delle conoscenze del mondo esterno, Tipologie di attrattori: * ciclo limite * quasi periodicità * "strani": come per esempio "la farfalla di Lorenz" che generano sistemi complessi (caos e complessità), un sistema nonlineare che si muove in uno spazio degli stati lungo traiettorie traiettorie che si allontanano da punti detti repulsori, evolvono verso soluzioni dette attrattori del sistema che rappresentano un'area definita bacino d’attrazione, legami, che hanno dei pesi che possono essere variati durante il periodo di apprendimento il funzionamento, in pratica, segue i passi 1) durante il periodo di apprendimento vengono proposti un input e un target che corrisponde all’output desiderato 2) se l’output della rete non corrisponde al target, viene provocata per back-propagation una modifica di tutti i pesi a monte. Il processo si ripete sino al raggiungimento della corrispondenza tra l'output della rete e il target 3) la rete che ha appreso è quindi un insieme di pesi relativi ai legami tra le unità (in questo senso, la rappresentazione è subsimbolica), reti neurali per esempio - rete feed-forward (controllo in base alle previsioni) - apprendimento per back-propagation (ovvero attraverso la modifica dei pesi), l'SNC opera con elementi relativamente lenti, ma estremamente interconnessi; il computer, al contrario, è dotato di elementi estremamente veloci, ma scarsamente connessi si parla quindi di sequenzialità delle operazioni nel computer, parallelismo delle operazioni nell'SNC, sistemi dinamici ovvero i processi cognitivi si svolgono sempre e continuamente nel tempo, e con un decorso temporale che manifesta tipicità e regolarità, 1) durante il periodo di apprendimento vengono proposti un input e un target che corrisponde all’output desiderato 2) se l’output della rete non corrisponde al target, viene provocata per back-propagation una modifica di tutti i pesi a monte. Il processo si ripete sino al raggiungimento della corrispondenza tra l'output della rete e il target 3) la rete che ha appreso è quindi un insieme di pesi relativi ai legami tra le unità (in questo senso, la rappresentazione è subsimbolica) con rappresentazione subsimbolica si intende che non vi è un punto o un'informazione rappresentata da qualcosa, ma è tutta la rete (l'insieme dei pesi) che rappresenta la conoscenza, 3 strati di unità di input "nascoste" e di output collegate da legami, che hanno dei pesi che possono essere variati durante il periodo di apprendimento, reti neurali che includono modelli computazionali, i processi cognitivi si svolgono sempre e continuamente nel tempo, e con un decorso temporale che manifesta tipicità e regolarità essi appaiono come il prodotto dell’assemblaggio autonomo e auto-organizzato di unità microscopiche costituenti, sistemi dinamici che sono assimilibili a un sistema nonlineare che si muove in uno spazio degli stati lungo traiettorie, sistemi dinamici ricadute sullo studio della psicologia in psicologia molti comportamenti si rivelano adatti ad essere studiati con modelli dinamici non lineari complessi, reti neurali intese come biologiche o anche artificiali, un sistema nonlineare che si muove in uno spazio degli stati lungo traiettorie traiettorie che evolvono verso soluzioni dette attrattori del sistema, un sistema nonlineare che si muove in uno spazio degli stati lungo traiettorie descritti da equazioni differenziali per variabili continue, in psicologia molti comportamenti si rivelano adatti ad essere studiati con modelli dinamici non lineari complessi soprattutto quelli ripetitivi o relativi a situazioni ambigue (come per esempio l'immagine dei due profili), Cognitivismo: la nuova disciplina delle Scienze cognitive sviluppi secondo due principali paradigmi Cognitivismo: secondo il paradigma connessionista